Manuale tecnico di AI per l'ingegneria civile. Dalla Point Cloud ai modelli parametrici HBriM e FEM per strutture e infrastrutture

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Titolo	Manuale tecnico di AI per l'ingegneria civile. Dalla Point Cloud ai modelli parametrici HBriM e FEM per strutture e infrastrutture
Argomenti	Ingegneria e tecnologie Ingegneria civile, topografia e costruzioni Informatica Scienza dei calcolatori
Collana	Ambiente territorio edilizia urbanistica
Editore	Maggioli Editore
Formato	Libro
Pagine	384
Pubblicazione	2026
ISBN	9788891677709

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42,00 €

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Una guida tecnico-operativa per governare l'intelligenza artificiale nei processi di rilievo, modellazione e analisi strutturale. Il volume accompagna il professionista dalla nuvola di punti alla costruzione di modelli parametrici HBriM/InfraBIM e FEM, con workflow verificabili, tracciabili e pronti per l'uso su strutture e infrastrutture. L'intelligenza artificiale sta entrando in modo decisivo nella progettazione strutturale e nella gestione delle infrastrutture esistenti. Per trasformarla in uno strumento realmente utile al lavoro tecnico, però, non bastano automatismi generici: servono procedure controllabili, dati validati e modelli coerenti con le responsabilità dell'ingegnere. Manuale tecnico di AI per l'ingegneria civile propone un workflow end-to-end che parte dal rilievo 3D e arriva alla generazione di modelli informativi e di calcolo. Il percorso comprende acquisizione e gestione delle nuvole di punti, segmentazione, classificazione tramite Machine Learning e Deep Learning, modellazione parametrica in Rhinoceros/Grasshopper, interoperabilità IFC 4.3 e integrazione con solutori FEM.L'opera mette al centro qualità, riproducibilità e tracciabilità: metriche di accuratezza, protocolli QA/QC, versionamento, MLOps e gestione dei metadati consentono di documentare ogni passaggio del processo e ridurre il rischio di decisioni basate su modelli non verificati. Vantaggi chiave: Fornisce un metodo completo per passare dalla Point Cloud grezza a modelli HBriM/InfraBIM e mesh FEM utilizzabili in ambito professionale. Integra Python, librerie open-source, Machine Learning, Deep Learning e procedure di automazione applicate alle nuvole di punti 3D. Approfondisce Random Forest, PointNet/PointNet++, segmentazione, feature geometriche e radiometriche, validazione e confronto dei risultati. Aiuta a costruire processi "zero black box", con controllo dell'ingegnere su dati, algoritmi, metriche e criteri di qualità. Collega rilievo 3D, modellazione parametrica, interoperabilità IFC 4.3, Digital Twin e FEM in una catena metodologica unica. Supporta attività di manutenzione programmata e predittiva, valutazione del rischio e gestione del ciclo di vita di ponti e infrastrutture. Include formule, diagrammi, procedure operative e snippet Python per rendere il workflow replicabile e trasferibile. Contenuti principali. Fondamenti di elaborazione 3D, gestione delle nuvole di punti e primi passi con Python. Acquisizione LiDAR, formati LAS/E57, mesh/NURBS, IFC 4.3 e pipeline di Object Detection. Segmentazione 3D con RANSAC, DBSCAN/HDBSCAN, region growing, KD-Tree, Octree e voxel. Classificazione supervisionata con Random Forest, metriche di valutazione, confusion matrix e persistenza del modello. Deep Learning su nuvole di punti con PointNet/PointNet++ e pipeline dati. Digital Twin, reverse engineering, manutenzione predittiva e integrazione con modelli infrastrutturali. Software e workflow per Rhinoceros, Grasshopper, BrIM/HBIM, FEM e soluzioni interoperabili. Meshing scan-to-FEM, criteri di qualità, convergenza, integrazione BrIM-FEM e linee guida operative. Porta l'AI dentro i processi di ingegneria civile con un metodo tecnico, verificabile e replicabile. Acquista ora il volume e costruisci workflow più affidabili per rilievo, modellazione, analisi e gestione delle infrastrutture.