CLUEB: Saggi e manuali per la formazione avanzata
Machine design for structural integrity
Francesco Cesari, Giangiacomo Minak
Libro
editore: CLUEB
anno edizione: 2026
Psicologia, neuroscienza e psicopatologia. Una esplorazione filosofica
Massimo Marraffa, Tiziana Vistarini
Libro
editore: CLUEB
anno edizione: 2026
pagine: 332
Negli anni '80 e '90 del secolo scorso i neuropsicologi cognitivi prima, e i neuroscienziati cognitivi poi, hanno cominciato a
Metodi di calcolo nella dinamica delle strutture
Francesco Cesari
Libro
editore: CLUEB
anno edizione: 2026
pagine: 332
Questo volume fornisce una trattazione sistematica delle principali tecniche numeriche impiegate nell'analisi dinamica delle s
Esercizi di tecnica delle costruzioni meccaniche
Francesco Cesari, Giangiacomo Minak
Libro
editore: CLUEB
anno edizione: 2026
pagine: 400
Il testo propone una raccolta organica di esercizi di Tecnica delle Costruzioni Meccaniche, concepita come supporto operativo
Strategie di prompting. Una guida pratica all’uso degli LLM per studenti e insegnanti
Giuseppe Levi
Libro: Libro in brossura
editore: CLUEB
anno edizione: 2025
pagine: 144
Un’opera sistematica e rigorosa che esplora le potenzialità e le applicazioni dei Large Language Models nel panorama contemporaneo. Il volume affronta con rigore scientifico le fondamenta teoriche e le implementazioni pratiche di questa tecnologia trasformativa, offrendo un’analisi approfondita delle sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale. L’opera si distingue per la trattazione metodica delle tecniche di prompting, dalla costruzione basilare di istruzioni efficaci fino all’implementazione di strategie avanzate come il role prompting e l’approccio few-shot. Particolare attenzione viene dedicata ai pattern di prompt innovativi, tra cui il metodo “Pianifica e risolvi” e l’“Albero dei pensieri”, che consentono di guidare gli LLM verso processi cognitivi articolati. Di notevole rilevanza è l’approfondimento sulla gestione delle allucinazioni, una sfida cruciale nell’impiego degli LLM. Il testo presenta metodologie consolidate per mitigare questo fenomeno, introducendo i sistemi RAG (Retrieval Augmented Generation) come strumento per l’integrazione di conoscenze verificabili.

