La medicina promette da anni cure sempre più precise e personalizzate. Eppure le grandi malattie del nostro tempo - cancro, diabete, Alzheimer, malattie cardiovascolari - continuano a sfuggire a questa promessa. Nonostante il successo del Progetto Genoma, l'enorme quantità di dati biologici oggi disponibili e i progressi dell'intelligenza artificiale, infatti, molte terapie funzionano solo per alcuni pazienti, mentre altre si rivelano inefficaci. Perché ogni individuo è diverso e ogni malattia è il risultato di una combinazione unica di fattori. Intrecciando biologia, matematica, filosofia della scienza e pratica clinica, l'autore mette in discussione i presupposti che hanno guidato la ricerca biomedica negli ultimi decenni: il determinismo genetico, l'idea che i Big Data possano da soli spiegare la complessità del vivente e la fiducia nell'intelligenza artificiale come soluzione universale. La proposta è un cambio di paradigma: la medicina delle reti. Un approccio che integra dati, competenze cliniche e modelli matematici in una visione capace di cogliere le relazioni tra geni, molecole, cellule e ambiente. La promessa non è quella di una cura valida per tutti, ma di una medicina finalmente capace di comprendere la complessità di ogni paziente e di costruire terapie davvero personalizzate.
La medicina delle reti. Dai big data alla cura
in uscita
| Titolo | La medicina delle reti. Dai big data alla cura |
| Autore | Lorenzo Farina |
| Collana | Scienza e idee, 389 |
| Editore | Raffaello Cortina Editore |
| Formato |
Libro |
| Pagine | 336 |
| Pubblicazione | 2026 |
| ISBN | 9788832859102 |
Libri dello stesso autore
sconto
5%
Sistemi dinamici. Modellistica, analisi e controllo
Luca Benvenuti, Alberto De Santis, Lorenzo Farina
McGraw-Hill Education
The geometry of the reachability cone for linear discrete-time systems
Luca Benvenuti, Lorenzo Farina
Aracne