Database

Viviamo nell'era digitale, ma il potenziale dei dati resta spesso inesplorato per molte realtà dell'economia sociale

Lavoriamo gratis per le aziende più ricche della storia e non lo sappiamo

Obiettivo principale del volume è fornire allo studente le conoscenze atte all'attività di progettazione di basi di dati relaz

Nate dal sogno di una moneta digitale senza banche né Stati, le criptovalute sono rapidamente diventate un circuito finanziari

L’intelligenza artificiale generativa e i Large Language Model (LLM) consentono di interpretare e trasformare grandi volumi di informazioni testuali, strutturate e multimediali con semplici istruzioni in linguaggio naturale, e stanno rivoluzionando metodi e strumenti per l’analisi dei dati. Attraverso esempi concreti ed esercizi pratici, questa guida completa accompagna il lettore nell’uso degli LLM per eseguire classificazioni, estrazioni e interrogazioni su dati testuali e strutturati. Sono illustrate tecniche per analizzare contenuti visivi e sonori, costruire agenti AI, confrontare modelli come GPT, Claude e Gemini, e ottimizzare costi e prestazioni. Ampio spazio è dedicato a prompt engineering, configurazione dei modelli, uso delle librerie Python e strumenti avanzati come LangChain e LlamaIndex per costruire pipeline automatizzate e ottimizzate. Una lettura indispensabile per chi vuole sfruttare al meglio il potenziale dell’AI generativa nell’analisi dei dati in modo efficace e flessibile, riducendo tempi e complessità operative.

Quest'opera è la sintesi dei contenuti di altre pubblicazioni realizzate dallo stesso autore, raccolte e selezionate per sostenere la formazione e la riqualificazione nell'ambito delle attività di analisi dei dati per le piccole e medie imprese. Con l'obiettivo di voler contribuire alla crescita aziendale, al miglioramento delle competenze del personale e alla competitività sul mercato, questo libro fornisce numerosi argomentazioni correlate da esempi e interessanti casi di studio, per guidare le aziende nei complessi processi di estrazione di informazioni significative dai dati e per apprendere come l'architettura moderna di un Data Warehouse possa permettere la gestione delle informazioni spaziali e temporali, sfruttando le tecniche di modellazione nella definizione delle strategie di ottimizzazione e nelle attività di analisi dei dati, con particolare riguardo agli aspetti inerenti all'utilizzo dei dati per ottenere insights significativi che possono migliorare le prestazioni aziendali.

I Data Center sono oggi il crocevia del mondo digitale. Se i dati costituiscono la vera ricchezza di qualsiasi azienda, la loro conservazione, la loro elaborazione e trasmissione sono diventate attività indispensabili per l’umanità. Dalle grandi multinazionali alle piccole aziende e, con l’avvento dello smart working, persino nelle singole abitazioni, si rende indispensabile realizzare un Data Center. Questo libro tratta l’argomento nella sua completezza, fornendo indicazioni chiare e dettagliate per la progettazione, la realizzazione, la gestione di un Data Center, di qualsiasi dimensione e tipologia e sotto tutti i possibili aspetti. Particolare attenzione viene posta ai due principali cardini, indispensabili in un Data Center: da un lato la continuità di servizio e gli accorgimenti per garantirla in ogni circostanza, descrivendo i circuiti più in uso per soddisfare tale necessità; dall’altro viene affrontato come priorità assoluta l’aspetto dell’efficienza energetica anche e soprattutto alla luce delle recenti Direttive Europee. Oltre ai numerosi riferimenti normativi, all’analisi delle variabili che incidono sulla corretta realizzazione e gestione di un Data Center, il volume si completa fornendo al lettore esempi concreti su strutture di grandi, medie e piccole dimensioni. Per la sua concezione e per lo sviluppo degli argomenti trattati, il libro si propone come riferimento concreto ed efficace per tutti i protagonisti chiamati a progettare, realizzare e gestire un Data Center, garantendo continuità di servizio ed efficienza energetica.